Здравствуйте!
Подскажите, пожалуйста, можно ли применять к имеющимся данным указанные по каждому пункту методы? Также хотелось бы получить рекомендации относительно того, какие еще методы математического анализа можно использовать в прикладных исследованиях.
Одной из задач при исследовании размера финансирования здравоохранения в субъектах РФ была поставлена оценка его экономической эффективности. В качестве стоимостных измерителей затраченных ресурсов выбраны подушевые и совокупные расходы на здравоохранение из различных источников. За результаты деятельности системы здравоохранения взяты показатели ожидаемой продолжительности жизни при рождении, предотвратимой смертности (в разрезе групп по уровням профилактики), общей смертности, заболеваемости.
ВОПРОС: как, кроме расчета коэффициентов корреляции, можно охарактеризовать связь между значениями показателей?
Дополнительно осуществлена попытка найти связь между размером расходов на здравоохранение в субъекте и социально-экономическими показателями (ВРП, доля расходов на здравоохранение в консолидированном бюджете субъекта и др.).
ВОПРОС: 1) какие показатели можно сравнивать между собой (только относительные или можно и абсолютные)? 2) как осуществлять отбор факторов, влияющих на отдельные показатели (помимо коэффициента детерминации) и устанавливать характер связи (точнее, направление: что на что влияет в большей степени, а не наоборот)?
Поскольку связь между многими характеристиками всей совокупности, выраженная через коэффициент корреляции, низкая, рассматривается возможность группировки близких по "значению-поведению показателей" субъектов в кластеры.
ВОПРОС: на основе каких характеристик можно группировать наблюдения, и как это сделать?
